La importancia de la inteligencia artificial (IA) en la detección de casos de insuficiencia cardiaca ha transformado ya la forma de actuar de los profesionales sanitarios. A través de su uso, se pueden identificar signos sutiles de la enfermedad mucho antes de que los síntomas sean evidentes, lo que permite un diagnóstico mucho más temprano y, por tanto, el paciente reduce el tiempo de espera para ser visto por el cardiólogo, lo que redunda en un descenso en el número de hospitalizaciones. «Antes», explica Mario Galván Ruiz, médico especialista en cardiología en la Unidad de Insuficiencia Cardiaca y Trasplante Cardiaco de Hospital Universitario de Gran Canaria Doctor Negrín, «la evidencia llegaba en la puerta de urgencias, mientras que, ahora, ya puedes prevenir con mucha más antelación».
Esta fue la base de la formación que bajo el título Herramientas digitales para el diagnóstico de la insuficiencia cardiaca. No es el futuro, es el ahora, que el Colegio Oficial de Farmacéuticos de Las Palmas ofreció esta tarde dentro la ActualizaMed, y que estuvo impartida por Galván Ruiz y Patricia Nogueira Salgueiro, vocal de Análisis Clínicos del COFLP y farmacéutica especialista responsable del laboratorio de urgencias del Hospital Doctor Negrín.
«La IA», señala Nogueira, «nos ayuda a ser más fuertes, a detectar antes patologías graves que podían pasar desapercibidas o que, solo por la limitación humana, tardaban mucho tiempo en ser detectadas. Hoy, tenemos automatizados procesos que nos permiten alcanzar muchos centenares de análisis, y a través de estos se llegan a diagnósticos fundamentales para la supervivencia».
Recuerda que » hoy se evalúan aplicaciones móviles con IA que utilizan el habla como biomarcador para monitorizar signos de empeoramiento, además de estetoscopios inteligentes capaces de detectar disfunción cardíaca en atención primaria», y asevera que «la IA no quitará trabajo, será quien no sepa manejar la IA quien no encuentre trabajo».
Por su parte, Galván Ruiz apunta que «la IA nos permite realizar un cribado masivo en atención primaria, evitando pruebas invasivas o costosas derivaciones innecesarias, además de facilitar la monitorización remota de pacientes crónicos en su propios domicilios para prevenir descompensaciones y reingresos hospitalarios».
El trabajo que se están llevando a cabo es pionero a nivel nacional. La IA ha llegado al mundo sanitario para quedarse. Ya hay un planteamiento de usa la IA en otras especialidades, y esto ocurrirá en un breve espacio de tiempo.
